Inférence IA décentralisée à l'aide d'un réseau NKN

Inférence IA décentralisée à l'aide d'un réseau NKN

 

Défis de la mise en réseau dans l'IA décentralisée

La mise en réseau de l'inférence de l'IA décentralisée nécessite :

  • Connectivité : Garantir des connexions d'égal à égal dans n'importe quelle condition de réseau.
  • Permission : Permettre uniquement aux utilisateurs autorisés d'accéder au fournisseur d'inférence.
  • Privacy : Garantir que la communication reste confidentielle, inaccessible à tout tiers, y compris les relais.

Traditionnellement, répondre à ces exigences impliquerait une approche centralisée, en construisant un service de relais équipé d'une authentification et d'un cryptage de bout en bout. Cependant, cette méthode augmente considérablement la complexité du système et les frais généraux de développement pour les plateformes d'inférence décentralisées.

 

Introduction de la solution de réseau NKN

Le réseau NKN (New Kind of Network) apparaît comme une solution révolutionnaire, permettant une communication décentralisée de pair à pair qui répond spécifiquement aux besoins de l'inférence décentralisée de l'intelligence artificielle. Il offre :

  • Un fonctionnement transparent dans n'importe quelle condition de réseau.
  • Une clé publique d'identité intégrée pour une gestion simple des autorisations.
  • Un chiffrement de bout en bout pour toutes les communications, protégeant la vie privée.

Remarquablement, le réseau NKN est gratuit, open-source et décentralisé, soutenu par une communauté solide. Avec plus de 60 000 nœuds et environ 20 milliards de messages traités chaque jour, il témoigne de son efficacité et de sa fiabilité.

 

Utilisation du réseau NKN pour l'inférence décentralisée

L'utilisation du réseau NKN pour l'inférence décentralisée de l'IA simplifie considérablement l'aspect réseau. Il fournit des outils de haut niveau tels que nkn-tunnel et nConnect, facilitant la création de tunnels TCP transparents de bout en bout. Ces outils sont conviviaux, avec nkn-tunnel se concentrant sur l'exposition d'un port cible de la machine de destination, et nConnect offrant l'accès à l'ensemble du réseau de la machine de destination.

Pour les développeurs qui recherchent plus de contrôle et des fonctionnalités supplémentaires, les SDK NKN, tels que nkn-sdk-go et nkn-sdk-js, présentent une option plus polyvalente. Ces SDK permettent une communication basée sur les messages et offrent un contrôle plus fin sur les fonctionnalités de mise en réseau.

 

Conclusion

Le réseau NKN représente un bond en avant pour permettre l'inférence décentralisée de l'IA, en relevant les défis critiques de la connectivité, de la permission et de la confidentialité grâce à son cadre de communication pair-à-pair innovant. En abaissant les barrières à l'entrée et en simplifiant les complexités du réseau, NKN ouvre la voie à un paysage de l'IA décentralisée plus inclusif, plus efficace et plus sûr. À mesure que la communauté et la technologie continuent de se développer, le potentiel d'inférence décentralisée de l'IA à l'aide du réseau NKN est illimité, annonçant une nouvelle ère de développement et de déploiement de l'IA.

 

Source : Medium / Apr 22, 2024

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