Nous avons le plaisir d'annoncer que l'Université de Corée, classée n°7 en Asie et n°1 en Corée, est devenue cliente d'EdgeCloud AI par le biais de son laboratoire d'apprentissage par transfert universel (UTL) dirigé par le professeur Donghyun Kim. Après le KAIST, l'Université Yonsei et l'Université féminine de Séoul, l'Université de Corée marque l'adoption continue des clients EdgeCloud dans le secteur universitaire en Asie.

Cet accord pluriannuel permettra aux chercheurs de l'Université de Corée d'exploiter les ressources GPU évolutives de Theta EdgeCloud pour améliorer la recherche en IA, notamment l'apprentissage par transfert, l'adaptation au domaine et l'apprentissage multimodal.

"L'intégration d'EdgeCloud dans notre infrastructure de recherche marque une étape passionnante pour notre laboratoire. Nous sommes en mesure d'être opérationnels trois fois plus rapidement que les autres fournisseurs de cloud et les ressources GPU évolutives fournies par Theta nous permettront d'améliorer nos capacités de recherche en IA, en nous concentrant sur l'apprentissage par transfert et l'adaptabilité des modèles dans diverses applications. Cette collaboration nous permet de repousser les limites de l'innovation dans l'enseignement et le développement de l'IA", a déclaré le professeur Donghyun Kim.

Fondée en 1905 en tant que première université financée par le pays, l'université de Corée est l'une des plus prestigieuses universités de Corée du Sud. Avec plus de 33 000 étudiants inscrits dans 18 collèges et divisions, l'école offre un large éventail de programmes dans les domaines de l'ingénierie, du droit, de la médecine et des affaires. L'UTL Lab se concentre sur l'avancement de la transférabilité et de l'adaptabilité des modèles d'IA dans divers domaines, en stimulant l'innovation dans diverses industries.

A travers cet accord, Theta fournira à l'UTL Lab les GPU NVIDIA H100 les plus performants en Asie de l'Est, nécessaires pour former des modèles d'IA avancés, y compris le transfert de domaines et de tâches, et l'adaptation efficace des modèles de base. Cela permettra aux chercheurs de l'Université de Corée de repousser les limites de l'innovation en matière d'IA en utilisant la plateforme de calcul GPU décentralisée et distribuée haute performance de Theta.

Ce partenariat intervient alors que le récent article du laboratoire UTL, intitulé "Weak-to-Strong Compositional Learning from Generative Models for Language-based Object Detection" a été accepté à ECCV 2024 et CVPR Workshop 2024. ECCV (European Conference on Computer Vision) est l'une des principales conférences internationales axées sur les avancées en matière de vision par ordinateur et d'IA, tandis que CVPR (Conference on Computer Vision and Pattern Recognition) compte parmi les conférences les plus prestigieuses en matière d'IA et d'apprentissage automatique, attirant des chercheurs du monde entier pour présenter des travaux de pointe dans le domaine.

L'adoption d'EdgeCloud augmente

Theta Labs a récemment accueilli sa première entreprise cliente, Jamcoding, l'un des principaux programmes d'enseignement du codage en Corée du Sud. En outre, EdgeCloud a gagné en importance dans le monde universitaire, avec l'Université féminine de Séoul (SWU), le KAIST et l'Université Yonsei qui utilisent son infrastructure pour faire avancer leur recherche sur l'IA dans divers domaines de pointe.

"La signature du laboratoire UTL de l'Université de Corée est une étape importante pour nous, car elle fait entrer l'une des universités les plus prestigieuses du pays dans notre réseau croissant de clients universitaires. Avec le KAIST, l'université Yonsei, l'université féminine de Séoul et maintenant l'université de Corée comme quatrième client universitaire, nous sommes fiers de soutenir ces institutions de premier plan. Cela poursuit la trajectoire agressive d'acquisition de clients de Theta en vue de devenir la plateforme blockchain la plus adoptée et génératrice de revenus pour l'IA, les médias et le divertissement ", a déclaré Mitch Liu, cofondateur et PDG de Theta Labs.

 

Source : Theta Network - Sep 30, 2024 

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