Theta Labs accueille l'Université de Pékin comme nouveau client EdgeCloud AI
Traduction faite par Deepl pro
Nous sommes ravis d'annoncer que l'Université de Pékin (également connue sous le nom d'Université de Beijing), classée dans le Top 10 mondial des sciences informatiques aux côtés du MIT et de Stanford, est devenue un client d'EdgeCloud AI. Theta a connu un essor considérable dans le monde universitaire américain et coréen, avec des institutions telles que l'Université de l'Oregon, l'Université de Corée, l'Université féminine de Séoul (SWU), le KAIST, l'Université Hankuk et l'Université Yonsei qui utilisent son infrastructure GPU en nuage hybride pour faire avancer la recherche en IA. EdgeCloud a également récemment ajouté des entreprises clientes clés, notamment Liner, un leader mondial des solutions de recherche générative alimentées par l'IA, et Jamcoding, une plateforme de codage d'apprentissage en ligne de premier plan.
Cela marque une étape importante dans la mission de Theta visant à soutenir la recherche avancée sur l'IA et la blockchain grâce à l'infrastructure GPU en nuage hybride. Fondée en 1898, l'Université de Pékin est l'une des institutions de recherche les plus anciennes et les plus prestigieuses de Chine, réputée pour ses programmes de premier plan dans les domaines de la science, de la technologie et de l'innovation, et régulièrement classée parmi les meilleures universités du monde. Connue pour ses travaux pionniers en matière d'IA, de calcul distribué et de recherche sur le big data, l'Université de Pékin s'appuiera sur la plateforme EdgeCloud haute performance de Theta pour accélérer l'innovation dans ces domaines.
A propos du professeur Zhen Xiao et de ses recherches
Le professeur Zhen Xiao, chercheur renommé en systèmes distribués et en IA, est professeur titulaire à l'École d'informatique de l'Université de Pékin. Titulaire d'un doctorat de l'Université Cornell, le professeur Xiao dirige un laboratoire qui a publié plus de 100 articles à fort impact présentés dans des conférences et revues de premier plan telles que USENIX ATC, SOCC et IEEE TPDS, accumulant près de 8000 citations - ce qui témoigne de son influence dans les domaines de recherche, notamment les systèmes distribués, l'apprentissage profond, la blockchain et l'informatique en nuage.
La collaboration entre Theta Labs et le professeur Xiao a débuté en 2022 lorsqu'il a rejoint le conseil consultatif de Theta et a joué un rôle déterminant dans les premiers développements de la plateforme EdgeCloud. La collaboration a également donné lieu à la publication de plusieurs articles de recherche conjoints dans les principales conférences sur l'IA et les systèmes distribués, notamment :
- CVPR (Conference on Computer Vision and Pattern Recognition): Un forum prestigieux sur la vision par ordinateur, axé sur l'analyse d'images et de vidéos pilotée par l'IA
- KDD (Knowledge Discovery and Data Mining) : L'événement de premier plan pour la recherche sur l'exploration de données et l'apprentissage automatique
- WWW (Web Conference): Une conférence influente sur les orientations futures du World Wide Web, y compris les technologies fondamentales telles que l'IA et la blockchain
- MM (ACM Multimedia) : Une conférence clé pour l'informatique multimédia, traitant des applications de l'IA à travers la vidéo, l'image et les données audio
- SRDS (International Symposium on Reliable Distributed Systems): Un événement reconnu pour la recherche sur les systèmes distribués avec un accent sur la fiabilité et la sécurité
A travers ces publications, l'équipe du professeur Xiao et Theta Labs ont contribué de manière significative aux avancées dans le domaine de l'IA et de la blockchain, notamment en ce qui concerne les mécanismes de défense adaptatifs pour les modèles d'IA, l'ordonnancement et le placement de la charge de travail de l'IA distribuée, les cadres de blockchain évolutifs et l'optimisation des transactions entre les différentes unités de stockage.
Amélioration de la recherche en IA avec Theta EdgeCloud
Avec le soutien de l'infrastructure GPU en nuage hybride d'EdgeCloud, les chercheurs de l'Université de Pékin pourront faire évoluer leurs projets d'IA et de calcul distribué vers de nouveaux sommets. EdgeCloud permettra à l'équipe du professeur Xiao de mener des initiatives de recherche de pointe en matière d'apprentissage machine distribué, de placement d'états de blockchain et d'optimisation de réseaux neuronaux.
"Je travaille avec Jieyi et l'équipe d'ingénieurs de Theta depuis plus de deux ans, et j'ai vu l'innovation et le développement incroyables qui ont conduit au lancement d'EdgeCloud. Il s'agit de l'un des systèmes d'infrastructure GPU hybride les plus complexes que j'ai vus au cours de ma carrière", a déclaré le professeur Zhen Xiao. "Aujourd'hui, je suis ravi que mon laboratoire d'IA à l'université de Pékin et des dizaines de mes chercheurs et membres du personnel puissent bénéficier de l'utilisation d'EdgeCloud pour mener des recherches distribuées à grande échelle en matière d'IA. Nous sommes impatients de remplacer toutes les ressources GPU de notre laboratoire et de notre cloud par l'infrastructure hybride de EdgeCloud."
Le professeur Xiao et toute son équipe de l'université de Pékin ont joué un rôle déterminant dans le développement de la plateforme EdgeCloud et nous ont fourni des informations inestimables sur l'IA au cours de ces trois dernières années. Theta dispose désormais de la plateforme GPU décentralisée la plus adoptée par les universités en Asie, et s'étend rapidement à l'Amérique du Nord et au reste du monde. Nous pensons que la prochaine perturbation majeure dans l'IA viendra des sociétés d'infrastructure qui exploitent le GPU distribué et le calcul à l'échelle, avec des frais généraux minimes et en tirant parti des ressources et des capacités excédentaires. Le réseau de périphérie de Theta et la plateforme EdgeCloud sont idéalement positionnés pour mener cette tendance.
Source : Theta Network - Nov 18, 2024