Bienvenue dans notre dernière mise à jour communautaire ! Alors que nous continuons à repousser les limites de l'innovation à iExec, nous sommes ravis de partager nos progrès dans notre mission de construire, posséder et monétiser le Web3. Notre équipe travaille sans relâche pour fournir des solutions de pointe qui répondent aux besoins en constante évolution de l'espace Web3.

Dans cette mise à jour, nous plongerons dans les avancées que nous faisons dans l'espace blockchain/AI, nous explorerons Privacy Pass, et nous mettrons en évidence les événements auxquels nous participerons ou que nous accueillerons pour aider à façonner l'avenir de la décentralisation. Que vous soyez un développeur, un utilisateur final ou simplement un passionné de la communauté, il y en a pour tous les goûts. Voyons de plus près comment iExec prépare le terrain pour la prochaine génération de technologies sécurisées, évolutives et préservant la vie privée.

 

L'IA et iExec

L'IA est l'une des tendances technologiques les plus en vogue de la dernière décennie, et ce pour de bonnes raisons. Comme vous le savez, iExec explore l'intégration de l'IA avec la technologie blockchain, en s'attaquant à certains des défis les plus pressants en matière de confidentialité des données, de confiance, d'évolutivité et de monétisation. Notre travail n'est pas seulement théorique ; il s'agit de fournir les outils de développement de l'infrastructure qui facilitent la création d'applications réelles qui permettent aux propriétaires de modèles d'IA de monétiser leurs actifs tout en gardant les données sécurisées et privées.

Nous nous concentrons sur l'amélioration des applications d'IA en tirant parti des forces de la blockchain et de l'informatique confidentielle, en utilisant des solutions informatiques hors chaîne qui apportent la confidentialité et la monétisation de l'IA. Il y a de nombreux défis à relever, comme la confidentialité des données, l'évolutivité et le fameux problème de la "boîte noire" dans l'IA. L'objectif ultime est de permettre aux propriétaires de modèles d'IA de monétiser leurs actifs tout en gardant le contrôle total et la confidentialité intacte.

Grâce à des collaborations stratégiques avec des géants de l'industrie comme Intel, Microsoft et Google, nous faisons des progrès dans l'intégration de l'IA avec la blockchain d'une manière qui donne la priorité à la sécurité, à la transparence et à la confiance. En s'associant à des poids lourds de l'industrie comme Intel et en jouant un rôle clé dans des initiatives comme l'Intel AI Builder Program, iExec a gagné ses galons de leader de l'informatique de confiance avec blockchain.

Alors que l'IA continue d'évoluer, les solutions d'iExec sont idéalement positionnées pour permettre aux entreprises qui voient le potentiel de l'IA mais qui sont freinées par des problèmes de confidentialité ou de protection de la vie privée. iExec fournit une infrastructure qui permet le déploiement de l'IA tout en sauvegardant les données sensibles. Cela fait d'iExec une solution idéale pour des secteurs tels que la santé, la fintech et la cybersécurité, où la confidentialité des données est primordiale.

 

MACHINE LEARNING

Nous réalisons des avancées passionnantes sur la façon dont les utilisateurs peuvent contribuer à l'apprentissage automatique tout en préservant la confidentialité de leurs données. Notre équipe de recherche en IA travaille sur un cadre qui permet aux utilisateurs de crypter leurs données et de les intégrer en toute sécurité au processus d'apprentissage automatique. Pour démontrer le potentiel de cette approche, nous envisageons de développer des démonstrations de cas d'utilisation, comme la description et la génération d'images, qui montrent comment les données d'inférence, les modèles et les résultats peuvent rester confidentiels.

Restez à l'écoute car nous continuons à repousser les limites du développement sécurisé de l'IA.

Notre recherche comprend des expériences avec des pools de travailleurs GPU, et les résultats obtenus jusqu'à présent sont très prometteurs. Notre cadre présente un fort potentiel pour la formation décentralisée, ce qui pourrait conduire à des modèles mieux formés sur des données de meilleure qualité. Cela pourrait résoudre un problème important : les institutions ou les individus hésitent souvent à partager des données précieuses et confidentielles pour l'entraînement des modèles. Grâce à notre cadre, ils peuvent contribuer en toute sécurité et être récompensés sans exposer leurs données. Nous sommes également en contact avec une université qui souhaite appliquer ce cadre aux soins de santé, où le partage des données des patients est particulièrement sensible.

Envisageant l'avenir, nous avons des recherches sur un cas d'utilisation en neurologie en cours de préparation et nous envisageons d'élargir notre équipe pour accueillir des ingénieurs supplémentaires. Ces nouveaux membres de l'équipe travailleraient sur des preuves de concept centrées sur l'IA. Nous avons rencontré Intel au début du mois et nous avons discuté de TDX + AI, confirmant qu'ils travaillent activement au soutien de TDX + H100

 

AI ET APPRENTISSAGE FÉDÉRÉ

Au cours du Confidential Computing Summit qui s'est tenu au début de l'année, Anthony et Joey ont parlé de leur travail de pionnier à l'intersection de l'IA, de l'apprentissage fédéré (FL) et de l'informatique confidentielle (CC). À mesure que nous générons de grandes quantités de données, il devient extrêmement difficile d'entraîner de puissants modèles d'IA tels que les grands modèles de langage (LLM) tout en préservant la confidentialité des données. L'apprentissage fédéré offre une solution en permettant à plusieurs appareils de collaborer à l'entraînement d'un modèle sans partager directement les données. Cependant, ce processus présente toujours des risques de sécurité, car les mises à jour de modèles échangées entre les appareils peuvent potentiellement exposer des informations sensibles.

Pour relever ces défis, iExec a introduit le concept de l'apprentissage fédéré délégué. Dans ce cadre, les utilisateurs fournissent des données chiffrées tandis que les nœuds de travail distants, équipés d'environnements d'exécution de confiance (TEE), gèrent le processus d'apprentissage fédéré. Cela garantit la confidentialité des données tout au long du processus : les travailleurs n'ont jamais accès aux données brutes ou au modèle partagé. L'équipe d'iExec a présenté la conception initiale et la preuve de concept de ce cadre, en s'appuyant sur la blockchain et les technologies TEE avancées telles que Intel SGX, TDX et Nvidia Hopper Confidential Compute. Cette approche a le potentiel de révolutionner l'IA confidentielle, en permettant le développement d'une IA sécurisée et préservant la vie privée sur une plateforme décentralisée.

Joey travaille maintenant à l'intégration de cette approche dans la pile iExec, comme n'importe quelle autre Dapp. Ce processus a déjà mis en évidence certaines limites de notre pile, et ses conclusions guideront nos efforts de développement pour rendre la plate-forme iExec optimisée pour l'IA.

 

NOUVELLES PARTENARIATS

Lobster est une plate-forme DeFi qui s'engage à offrir des expériences cryptographiques sécurisées et conviviales. Ils ont intégré iExec pour améliorer la confidentialité de leurs communications ! Les utilisateurs peuvent recevoir des mises à jour sans révéler leur adresse électronique en utilisant l'outil Web3Mail d'iExec dans la lettre d'information de Lobster. Cette intégration s'appuie sur les technologies avancées de cryptage et d'informatique confidentielle d'iExec, ce qui garantit la sécurité des données personnelles des utilisateurs tout en leur permettant de rester informés. D'autre part, cette collaboration souligne la volonté de Lobster de repousser les limites de la finance décentralisée tout en préservant la confidentialité et la sécurité de sa communauté.

 

iExec PRIVACY PASS

La confidentialité continue de prendre de l'importance dans les événements internationaux actuels et dans le monde de la finance décentralisée qui évolue rapidement. Dans ce contexte, iExec a lancé sa dernière initiative, Privacy Pass. Cette campagne souligne non seulement l'importance de la protection de la vie privée dans l'écosystème Ethereum, mais récompense également les utilisateurs avec des RLC pour leur participation à des campagnes axées sur la protection de la vie privée. Au fur et à mesure que l'initiative progresse, iExec s'engage à affiner et à élargir ses offres pour mieux servir la communauté.

Cette campagne permet aux utilisateurs de gagner des jetons RLC simplement en lisant des courriels axés sur la protection de la vie privée. La campagne est encore dans sa phase bêta, avec des améliorations continues basées sur les commentaires des utilisateurs. Privacy Pass vise à attirer davantage d'utilisateurs finaux et de partenaires afin de créer un puissant effet de réseau. Chaque campagne est gérée via un tableau de bord, où les utilisateurs peuvent suivre leur participation et s'inscrire à de nouvelles campagnes dès leur lancement. Les détails sur les futurs partenariats restent confidentiels, mais les utilisateurs peuvent s'attendre à d'autres efforts de marketing et à d'autres campagnes. Restez à l'écoute des canaux officiels d'iExec pour les mises à jour.

 

bons iExec

Attention constructeurs ! iExec s'apprête à lancer en douceur une solution technologique révolutionnaire conçue pour simplifier votre interaction avec les protocoles Web3. Cette innovation aidera les développeurs à connaître leurs coûts de développement à l'avance, ce qui éliminera les surprises et améliorera votre expérience de la construction. Nous commençons par une version bêta fermée, offrant à un groupe sélectionné de constructeurs un accès gratuit à des ressources et à une assistance de premier ordre. Restez à l'écoute pour plus de détails bientôt!

 

ÉVÉNEMENTS À VENIR

Au cours des prochains mois, iExec se réjouit de participer à une série d'événements et d'ateliers visant à renforcer l'autonomie des développeurs et à faire progresser l'écosystème du Web3. Voici ce qui vous attend:

• Encode Boot Camps and Workshops : Nous organisons des ateliers sur les outils de développement iExec pour les participants des cohortes Zero-Knowledge (ZK) et Scaling Bootcamp du Encode Club. En outre, nous soutiendrons la série de six bootcamps d'Encode Club et un hackathon en ligne se déroulant de septembre à décembre, offrant aux développeurs de précieuses opportunités d'étendre leurs compétences dans l'espace Web3.
• ETHLisbon : Nous sommes ravis de sponsoriser le hackathon de l'ETH Lisbonne pour la troisième fois, permettant aux développeurs de faire preuve de créativité avec les outils faciles à utiliser d'iExec pour la protection des données et la monétisation dans #DeCC!
• ETH Naples : Des ateliers où nous approfondirons les techniques de monétisation et de protection des données à l'aide d'outils de développement.
• Token2049 : iExec participera à Token2049 et coorganisera des événements axés sur la promotion du récit Decentralized Confidential Computing (DeCC), en favorisant les discussions et les collaborations au sein de la communauté blockchain.
• ETH Rome Hackathon : Nous sommes fiers de sponsoriser le prochain hackathon de l'ETH Rome, encourageant l'innovation et soutenant les développeurs dans la construction de la prochaine génération d'applications décentralisées.
• DevCon Bangkok : Rencontrez l'équipe iExec à la DevCon Bangkok, où nous nous engagerons avec la communauté mondiale des développeurs Ethereum, partagerons des idées et explorerons de nouvelles possibilités en matière d'informatique décentralisée.

Restez à l'écoute pour plus de mises à jour et d'informations détaillées sur chaque événement. Nous avons hâte de vous rencontrer - faites-nous savoir à quel événement vous êtes le plus impatient de participer!

 

Au fur et à mesure que nous avançons, nous sommes ravis de partager ces développements avec vous et vous invitons à rester engagés alors que nous explorons de nouvelles possibilités et repoussons les limites de ce qui est possible dans l'espace du Web3. Merci de faire partie intégrante de la communauté iExec.

 

Source : iExec - Sep 1, 2024