Stagiaire Analytics Engineer

Mission Principale :

Accompagner l'équipe Data dans la définition, construction et l'analyse de nos indicateurs clés de performance (KPI). Le stagiaire contribuera à une meilleure compréhension de notre produit et à l'optimisation de nos stratégies.

Missions Détaillées :

• Exploration de données :

  • Effectuer des requêtes SQL pour extraire et nettoyer les données pertinentes.

  • Contribuer à la mise en place de pipelines de données.

  • Explorer les données pour identifier des tendances et des anomalies.

• Construction de dashboards :

  • Créer des visualisations claires et efficaces sur notre outil de BI (Looker).

  • Mettre en place des tableaux de bord personnalisés pour suivre les indicateurs clés.

• Analyse des besoins métiers :

  • Collaborer avec les différents départements (Produit, Finance, Tech, etc.)  pour comprendre leurs problématiques et définir les KPI appropriés.

  • Effectuer des analyses approfondies pour identifier des causes racines ou des opportunités d'amélioration.

• Support aux équipes :

  • Répondre aux questions des équipes sur les données et les analyses.

  • Documenter les analyses et les résultats.

  • Partager les bonnes pratiques et accompagner les équipes sur leur utilisation des dashboards.

Profil recherché

Nous recherchons un(e) étudiant(e) en école d'ingénieur ou de commerce, avec une spécialisation en data science, statistiques ou informatique. Tu es passionné(e) par les données et tu as envie de mettre tes compétences au service d'un projet innovant.

Ce stage est l'occasion pour toi de :

• Découvrir le monde de la blockchain et du product analytics.

• Acquérir une expérience concrète en data analysis et en BI.

• Travailler dans une équipe dynamique et collaborative.

Ce que nous t'offrons :

• Un environnement de travail stimulant et convivial.

• La possibilité de travailler sur des projets à fort impact.

• L’utilisation de technologies innovantes (Modern Data Stack).

• L'accompagnement d'un mentor expérimenté.

Compétences attendues :

Savoir :

• Indispensable :

  • Bonne compréhension des bases de données relationnelles et du langage SQL.

  • Connaissances de base en statistiques et en analyse de données.

  • Intérêt pour l'univers de la blockchain et du product analytics.

• Souhaité :

  • Expérience avec un outil de BI (Looker, Tableau, Power BI).

  • Connaissance d'un langage de programmation (Python, R).

• Optionnel :

  • Connaissance d'outils de data engineering (Airflow, dbt).

Savoir-faire :

• Indispensable :

  • Capacité à travailler de manière autonome et en équipe.

  • Rigueur et attention aux détails.

  • Curiosité et esprit d'analyse.

• Souhaité :

  • Bonnes capacités de communication écrite et orale.

  • Maîtrise des outils bureautiques (Excel, Google Sheets).

Savoir-être :

• Indispensable :

  • Proactif(ve) et force de proposition.

  • Bonnes capacités d'apprentissage.

  • Sens de l'organisation.